package com.hmdp.utils;


import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;


/**
 * Redis缓存工具类
 */
@Component
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));

        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 缓存穿透解决，使用空值缓存解决
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallback
     * @param time
     * @param unit
     * @param <R>
     * @param <ID>
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 1.从Redis查询缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2.缓存存在，直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }

        // 判断命中的是否是空值，缓存穿透问题，使用空值缓存解决
        if (Objects.equals(json, "")) {
            return null;
        }

        // 3.缓存不存在，查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        if(r == null){
            // 4.数据库不存在，返回错误，将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);

            return null;
        }

        // 5.数据库存在，写入缓存
        this.set(key, r, time, unit);

        // 6.返回
        return r;
    }

    /**
     * 缓存击穿解决，使用互斥锁解决
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallback
     * @param time
     * @param unit
     * @return
     * @param <R>
     * @param <ID>
     */
    public <R, ID> R queryWithMutex(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 1.从Redis查询缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2.缓存存在，直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }

        // 判断命中的是否是空值，缓存穿透问题，使用空值缓存解决
        if (Objects.equals(json, "")) {
            return null;
        }
        // 实现缓存重建
        // 获取互斥锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            if (!tryLock(lockKey)) {
                // 获取锁失败，休眠，重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit);
            }
            // 获取锁成功，开启独立线程，实现缓存重建
            // 缓存不存在，查询数据库
            r = dbFallback.apply(id);
            if(r == null){
                // 4.数据库不存在，返回错误，将空值写入redis
                this.set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            // 6.数据库存在，写入缓存
            this.set(key, JSONUtil.toJsonStr(r), time, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 7.释放锁
            unLock(lockKey);
        }
        return r;
    }

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 逻辑过期解决，使用逻辑过期解决
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallback
     * @param time
     * @param unit
     * @param <R>
     * @param <ID>
     */
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 1.从Redis查询缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2.缓存存在，直接返回
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            return null;
        }
        // 命中需要判断过期时间，反序列化
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r =  JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        // 判断是否过期
        // 未过期，返回店铺信息
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return r;
        }
        // 过期，缓存重建
        // 获取互斥锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 成功，开启新线程，实现缓存重建
        if (isLock) {
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() ->{
                try {
                    // 查数据库
                    R r1 =  dbFallback.apply(id);
                    // 写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }

        // 返回过期的店铺信息
        // 6.返回
        return r;
    }


    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", RedisConstants.LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
